随着蔚蓝海岸、蓝星科技与印渡方面的商务谈判团达成谅解备忘录，紧随其后便正式达成了实质性的共识，两家公司打包收好的“行李”也都重新放下。
三哥盛情相邀，那就留下吧。
在接下来的一周时间里便迅速展开了新一轮的工作，带薪休假了一个月的员工也都全部召回，陆续回到了工作岗位上，对于这批员工来说算是美滋滋的度过了九月份了。
而其它被解雇的当地员工，两家公司并没有主动联系他们，也是要面子的，有点小傲娇在里面的，反正在当地不缺非核心岗位的员工，是绝对不会去主动联系他们。
不过，他们要是再次来应聘也会重新招进来，毕竟有工作经验摆在那里的，对于后续在次大陆市场恢复运营也是有一定的好处。
率先恢复的就是云计算与数据分析服务，其次就是等社交网络平台迎来一次大更新，当地的用户们不用“翻墙”也能直接登陆正常使用了。
蓝星科技和蔚蓝海岸两家公司硬是在短短的一周时间里，让旗下的几大重要的基础服务在次大陆市场率先运营了起来，换做其他厂商，例如欧美的企业，在停摆了个把月时间想要恢复基本的服务供需怎么也得三两个月。
建造永远都比破坏更耗时，但蔚蓝海岸与蓝星科技再次向世人展示了什么叫华国速度。
事实上，能够恢复的这么快，另一个不可忽视的原因是两家公司压根就没有真的打算要走，不然即便是蓝星科技、蔚蓝海岸想要恢复基本的运营状态少说也要十天半个月。
双方达成和解之后，两家公司只需要再耗费大约十天左右的时间就能全面恢复在次大陆市场的运营，恢复到一个多月前的状态了。
而当地的用户惊喜的发现，他们的数据并没有丢失，蓝星科技集团其实很早以前就帮助他们保存在云端数据中心里。
不过，用户想要拿回这些数据，得交一笔钱作为运营管理费，蓝星科技保管这些数据也是产生成本了的，数据中心的电费啊之类的都是成本啊。
有理有据，得给钱。
交的费用最低100卢比起步，大多数普通用户只需要交100卢比就可以了，也就相当于人民币10块钱左右。
企业级用户就不一样了，少则几万，多则几十万乃至上百万卢比。
大数据到底有多香，蓝星科技说第二没人会说第一，这就是割韭菜行为，不同的用户或客户的收费都不一样，而且能够恰到好处的进行分发处理，根据数据的不同而采取区别收费。
简单来说就是瘦的小割一点，肥的就多割一点，做数据分析服务本来就是蓝星科技集团的拿手好戏，保准能够恰到好处的收割这笔利润而不会让用户或客户感到肉痛，最终都会乖乖的交钱。
结果便是，这波大数据杀熟又为公司带来了十几亿美元的丰厚利润，普通用户交钱的不多，他们对于数据的认知和重视并不高，也没有变现能力，所以没了就没了，只要产品还能继续用就行了。
交钱做多的毫无疑问是企业级客户了，他们是需要靠这些宝贵数据盈利变现的，尤其是一些电商客户。
至于数据的运营成本，过去的一个月下来也就不到1亿美元左右。
三哥盛情相邀，那就留下吧。
在接下来的一周时间里便迅速展开了新一轮的工作，带薪休假了一个月的员工也都全部召回，陆续回到了工作岗位上，对于这批员工来说算是美滋滋的度过了九月份了。
而其它被解雇的当地员工，两家公司并没有主动联系他们，也是要面子的，有点小傲娇在里面的，反正在当地不缺非核心岗位的员工，是绝对不会去主动联系他们。
不过，他们要是再次来应聘也会重新招进来，毕竟有工作经验摆在那里的，对于后续在次大陆市场恢复运营也是有一定的好处。
率先恢复的就是云计算与数据分析服务，其次就是等社交网络平台迎来一次大更新，当地的用户们不用“翻墙”也能直接登陆正常使用了。
蓝星科技和蔚蓝海岸两家公司硬是在短短的一周时间里，让旗下的几大重要的基础服务在次大陆市场率先运营了起来，换做其他厂商，例如欧美的企业，在停摆了个把月时间想要恢复基本的服务供需怎么也得三两个月。
建造永远都比破坏更耗时，但蔚蓝海岸与蓝星科技再次向世人展示了什么叫华国速度。
事实上，能够恢复的这么快，另一个不可忽视的原因是两家公司压根就没有真的打算要走，不然即便是蓝星科技、蔚蓝海岸想要恢复基本的运营状态少说也要十天半个月。
双方达成和解之后，两家公司只需要再耗费大约十天左右的时间就能全面恢复在次大陆市场的运营，恢复到一个多月前的状态了。
而当地的用户惊喜的发现，他们的数据并没有丢失，蓝星科技集团其实很早以前就帮助他们保存在云端数据中心里。
不过，用户想要拿回这些数据，得交一笔钱作为运营管理费，蓝星科技保管这些数据也是产生成本了的，数据中心的电费啊之类的都是成本啊。
有理有据，得给钱。
交的费用最低100卢比起步，大多数普通用户只需要交100卢比就可以了，也就相当于人民币10块钱左右。
企业级用户就不一样了，少则几万，多则几十万乃至上百万卢比。
大数据到底有多香，蓝星科技说第二没人会说第一，这就是割韭菜行为，不同的用户或客户的收费都不一样，而且能够恰到好处的进行分发处理，根据数据的不同而采取区别收费。
简单来说就是瘦的小割一点，肥的就多割一点，做数据分析服务本来就是蓝星科技集团的拿手好戏，保准能够恰到好处的收割这笔利润而不会让用户或客户感到肉痛，最终都会乖乖的交钱。
结果便是，这波大数据杀熟又为公司带来了十几亿美元的丰厚利润，普通用户交钱的不多，他们对于数据的认知和重视并不高，也没有变现能力，所以没了就没了，只要产品还能继续用就行了。
交钱做多的毫无疑问是企业级客户了，他们是需要靠这些宝贵数据盈利变现的，尤其是一些电商客户。
至于数据的运营成本，过去的一个月下来也就不到1亿美元左右。