所有的超级工程，往往都代表着超高的投入。
基础设施类的超级工程还好说，这类工程所需要的技术、材料、人员、资金等等基本上已经有了现成的模板。
一般情况下，只要有一群人肯踏踏实实的去做工作，以现在的科学技术手段，只要能够克服一些困难就能够办成。
比如西南地区超高桥隧比的铁路公路之类的基础设施；再比如，珠三角地区的跨海大桥，或者海底隧道，也都被工程人员一一克服，成为了举世瞩目的超级工程。
但是前沿科技领域的超级工程就不同了，不光前期投资巨大，而且未来的具体收益也不明朗，失败的可能性非常大，所以立项之初需要进行慎重的评估才能下定决心。
这类超级工程的难点，倒不是工程建设方面的难度，而是科学原理方面的难度。就好比世界上正在建设的各种可控核聚变设备。基础原理很简单，但是能够做到可控，其中的科学技术原理，就不那么简单了。
再比如碳基芯片技术，通过数学计算，性能上要优于现在的硅基芯片，可是想要实现碳的半导体性能，就必须让碳纳米管进行有序的排列，实验室的制备已经非常困难，更别提大规模的工业制备了。
再比如说，反重力引擎技术，它背后的科学原理是什么，现在还不知道……
此间种种，不一细表。
……
“蛮荒”计划，所涉及主要技术包括以下几个方面，人脑科学，高性能计算机，脑机接口，记忆屏蔽（第二人格培养），超大规模虚拟世界的架构等等一系列的前沿科技。
就好比，虚拟世界的结构，就需要对各种基本物质进行数学建模，还有记录各种物质之间的化学性质和自然界的物质运动规律。
就好比，在虚拟世界里的人，要感受到风霜雨雪、四时变化，还有周围环境中的植物生长和互动。
这都需要海量的科学数据作为支撑。
还有模拟各种行为反应的人工智能系统，比如说，一个人磨石头，人工智能就需要分析他的这种行为方式，从而将虚拟的石块，按照行动的逻辑，进行时时的变化，根据不同的力度和角度，来分析，磨好后的石头的形状，是变秃了，还是变锋利了。
这种小小的细节，都需要考虑进去，并自动形成相应的反应机理。
可想而知，期间所需要的数据运算量是多么的恐怖，这就要求，必须拥有数量众多的分布式的计算中心，可以这么说，有几个人，就需要几台高性能的计算机。
庞大的云端服务器，也是比不可少的东西，记录这些海量的数据，所需要的存储器耗资是巨大的。
这些都还是，世界上拥有的现成的技术和硬件。
接着脑科学的研究就更加复杂了，如何正确的了解人的思维方式和行动逻辑，其中的内在机理又是什么，都是需要解决的方案，虽然已经有了一些这方面的研究，可是远远不够。
基础设施类的超级工程还好说，这类工程所需要的技术、材料、人员、资金等等基本上已经有了现成的模板。
一般情况下，只要有一群人肯踏踏实实的去做工作，以现在的科学技术手段，只要能够克服一些困难就能够办成。
比如西南地区超高桥隧比的铁路公路之类的基础设施；再比如，珠三角地区的跨海大桥，或者海底隧道，也都被工程人员一一克服，成为了举世瞩目的超级工程。
但是前沿科技领域的超级工程就不同了，不光前期投资巨大，而且未来的具体收益也不明朗，失败的可能性非常大，所以立项之初需要进行慎重的评估才能下定决心。
这类超级工程的难点，倒不是工程建设方面的难度，而是科学原理方面的难度。就好比世界上正在建设的各种可控核聚变设备。基础原理很简单，但是能够做到可控，其中的科学技术原理，就不那么简单了。
再比如碳基芯片技术，通过数学计算，性能上要优于现在的硅基芯片，可是想要实现碳的半导体性能，就必须让碳纳米管进行有序的排列，实验室的制备已经非常困难，更别提大规模的工业制备了。
再比如说，反重力引擎技术，它背后的科学原理是什么，现在还不知道……
此间种种，不一细表。
……
“蛮荒”计划，所涉及主要技术包括以下几个方面，人脑科学，高性能计算机，脑机接口，记忆屏蔽（第二人格培养），超大规模虚拟世界的架构等等一系列的前沿科技。
就好比，虚拟世界的结构，就需要对各种基本物质进行数学建模，还有记录各种物质之间的化学性质和自然界的物质运动规律。
就好比，在虚拟世界里的人，要感受到风霜雨雪、四时变化，还有周围环境中的植物生长和互动。
这都需要海量的科学数据作为支撑。
还有模拟各种行为反应的人工智能系统，比如说，一个人磨石头，人工智能就需要分析他的这种行为方式，从而将虚拟的石块，按照行动的逻辑，进行时时的变化，根据不同的力度和角度，来分析，磨好后的石头的形状，是变秃了，还是变锋利了。
这种小小的细节，都需要考虑进去，并自动形成相应的反应机理。
可想而知，期间所需要的数据运算量是多么的恐怖，这就要求，必须拥有数量众多的分布式的计算中心，可以这么说，有几个人，就需要几台高性能的计算机。
庞大的云端服务器，也是比不可少的东西，记录这些海量的数据，所需要的存储器耗资是巨大的。
这些都还是，世界上拥有的现成的技术和硬件。
接着脑科学的研究就更加复杂了，如何正确的了解人的思维方式和行动逻辑，其中的内在机理又是什么，都是需要解决的方案，虽然已经有了一些这方面的研究，可是远远不够。